人工智能教育政策差异大吗？-梅苑双语学院

人工智能教育作为推动教育数字化转型、培养创新人才的重要抓手，已成为各地教育政策布局的重点领域，近年来，从国家到地方，一系列政策密集出台，涵盖课程建设、师资培养、资源开发、场景应用等多个维度，形成了差异化的推进路径，以下从区域政策特点、重点任务及实施成效等方面展开分析。

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各地政策推进的差异化路径

我国不同地区结合经济社会发展水平和教育信息化基础，在人工智能教育政策上呈现出梯度化、特色化的发展模式，东部沿海地区依托经济优势和技术积累，率先开展系统性布局；中西部地区则侧重基础设施补短板和试点示范引领。

北京市作为全国人工智能教育先行者，早在2025年就发布《北京人工智能赋能教育行动计划（2025-2025年）》，提出“建设人工智能教育示范区、普及人工智能课程、打造智慧课堂”三大目标，政策明确要求小学阶段引入人工智能启蒙教育，初中阶段开设必修模块，高中阶段设置选修课程，并配套建设了200余所人工智能实验校，2025年，北京进一步推出“AI+教师”能力提升工程，计划三年内培训5000名骨干教师，覆盖全市80%中小学。

上海市则聚焦“场景驱动”，在《上海市教育数字化转型“十四五”规划》中提出“构建人工智能教育应用生态圈”，政策强调通过“AI+学科融合”创新教学模式，例如在数学、物理等学科中嵌入机器学习基础模块，并依托上海人工智能实验室开发了“AI教育平台”，向全市中小学提供免费的教学资源和实验工具，截至2025年，上海已建成15个市级人工智能教育实验室,覆盖所有区。

广东省立足产业优势，出台《广东省“人工智能+教育”创新发展行动计划（2025-2025年）》，提出“产教融合、协同育人”的特色路径，政策鼓励高校、企业与中小学共建人工智能课程体系，例如华为、腾讯等企业参与开发了“AI启蒙”“机器人编程”等地方教材，并在珠三角地区开展“人工智能教育示范县（区）”创建,目前已有12个区县通过验收。

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中西部地区则以“普惠共享”为核心。四川省在2025年印发《四川省中小学人工智能教育实施方案》，明确“三年内实现人工智能课程覆盖所有市（州）”，并通过“三个课堂”（专递课堂、名师课堂、名校网络课堂）将优质AI教育资源输送到偏远地区。贵州省依托大数据产业基础，在贵阳、遵义等地试点“AI+乡村教育”项目，通过智能教学助手辅助教师开展个性化辅导,惠及超过10万学生。

政策重点任务与实施举措

各地政策虽各有侧重，但在核心任务上存在共性，主要集中在课程体系、师资队伍、资源平台和评价机制四个方面。

课程体系构建
多数地区采用“分层递进”的课程设计：小学阶段以体验式学习为主，通过图形化编程、机器人拼装等方式培养兴趣；初中阶段增加基础理论内容，如算法思维、数据素养；高中阶段则引入深度学习、自然语言处理等进阶知识，并对接高校强基计划，浙江省将人工智能课程纳入信息技术必修模块，江苏省则在高中阶段开设“人工智能初步”选修课,并纳入综合素质评价。

师资队伍建设
针对师资短缺问题，各地普遍采用“培训+认证”双轨模式，北京市实施“人工智能教师能力认证计划”，通过考核的教师可获得专项教学资格；上海市与华东师范大学合作开设“人工智能教育”微专业，培养复合型教师；湖南省则组织“AI教师援疆计划”，选派骨干教师赴基层学校开展培训，数据显示，截至2025年,全国已有超过10万名教师接受过人工智能相关培训。

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资源平台建设
为解决资源分布不均问题，各地加快构建区域性AI教育资源平台，国家中小学智慧教育平台已上线200余节人工智能精品课；广东省“粤教翔云”平台整合了企业、高校和教研机构开发的300多个教学案例；四川省建成“人工智能教育资源库”,免费向农村学校开放虚拟仿真实验系统。

评价机制创新
部分地区探索将人工智能素养纳入学生评价体系，山东省在高考综合改革中试点“人工智能学科素养测评”，通过过程性数据评估学生的创新能力和实践水平；深圳市在中小学阶段开展“人工智能技能等级认证”，分1-6级对应不同学段,为学生升学提供参考。

政策实施成效与挑战

经过近五年推进，人工智能教育已取得阶段性成果，截至2025年，全国已有28个省份出台专项政策，建成人工智能教育实验校5000余所，覆盖学生超3000万人，但在实践中仍面临三方面挑战：一是区域发展不平衡，东部生均AI教育资源投入是西部的3倍以上；二是师资专业化程度不足，仅30%的教师具备独立开展AI教学的能力；三是课程深度不足，部分学校存在“重工具轻思维”的倾向。

随着《新一代人工智能发展规划》的深入实施，各地将进一步聚焦“普惠化、特色化、融合化”发展，推动人工智能教育从“试点探索”向“全面普及”迈进,为培养适应智能时代的创新人才奠定基础。